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Blog de Omar

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Posts Tagged ‘ Linux ’

1Después de mucho tiempo me tomo algo de tiempo para escribir, sin más preámbulo voy a escribir sobre puertas traseras en sistemas operativos basados en Linux. Las puertas traseras o backdoors son mecanismos de acceso que se instalan o configuran en un servidor para poder tener un acceso  rápído y facil al después de haber tenido acceso al mismo. Hace algún tiempo escribí sobre backdoors en sistemas Operativos Windows, aquí puedes ver los posts:

  • Making Metasploit Backdoors – Parte 1 [AQUÍ]
  • Making Metasploit Backdoors – Parte 2 [AQUÍ]

Algunas premisas:

Antes de que inicies a leer este POST, debes tener en cuenta lo siguiente sobre los backdoors:

  1. Un backdoor se puede instalar cuando el sistema ya ha sido vulnerado (obvio pero lo digo por si acaso).
  2. Si alguna vez te dejaron un computador Linux por unos momentos, este post es para PARA TI.
  3. Un backdoor puede ser instalado si es que tenemos un acceso físico al computador. Por ejemplo: “Te dejo la compu un momento, voy al baño”, es aquí donde puedes aprovechar, es tu momento.
  4. La idea de un backdoor es pase lo mas desapercibido posible, es decir, que el sysadmin no sospeche que podemos acceder a su computador/servidor cuando nosotros querramos.

Bueno, sin más preámbulo iniciemos con los métodos para backdoorizar un sistema Linux.

 

Los archivos utilizados en este POST lo pueden descargar desde: [AQUÍ]

Método 01: Setuid Backdoors

Un poco de teoría

Todos hemos escuchado hablar de los permisos en Linux, verdad? obvio que sí pero de pronto algunos nunca escucharon de los permisos GETUID, SETUID y STICKY. Pues este mecanismo de backdoor está asociado a SETUID.

¿Entonces en que consiste el SETUID?

El SETUID es un bit que permite a las aplicaciones ejecutarse con los permisos de su propietario. El concepto puede sonar muy abstracto pero si ponemos un ejemplo es más facil entender, vamos a crear un archivo llamado TEST.C y lo compilamos.

image

 

Ahora vamos a ejecutar el archivo TEST con un usuario distinto al de ROOT y veremos que los comandos CAT /ETC/SHADOW y LS /ROOT no se ejecutarán debido a que no cuentan con los permisos requeridos. Sin embargo, si le asignamos el bit SETUID se logran ejecutar los comandos debido a que ahora cuentan con los permisos de su propietario, es decir, de ROOT.

image

 

Le asignamos el bit SETUID y vemos que se puede ejecutar los comandos.

image

 

Este es sólo un resumen  rápido del bit SETUID pero si aún te quedan dudas de como funciona puedes revisar los siguientes enlaces:

Ahora sí el BACKDOOR

Bueno, ahora que ya vimos algo de la teoría necesaria, vamos a plantar el backdoor en el servidor utilizando SETUID. Vamos a crear un pequeño programa en C en donde se ejecutar una shell con los permisos de ROOT al invocarlo, es decir, cada vez que un usuario diferente a ROOT ejecute este archivo vamos a obtener una SHELL con los permisos de ROOT. Lo que toca es colocar (o esconder) este ejecutable en un lugar en donde nadie pueda sospechar que exista y asi podremos tener una shell para acceder como ROOT cuando quisieramos.

 

image

 

Algunos son mas ingeniosos, es decir, imaginemos que tenemos un Sysadmin algo curioso y encuentra un ejecutable con un nombre extraño y lo ejecuta, caramba!! habremos sido descubiertos y tendremos que buscar una buena excusa para argumentar porque dejamos un backdoor. Debido a eso podemos ser un poco más ingeniosos y hacer parecer nuestro ejecutable malicioso un ejecutable conocido e inofensivo. Miran el siguiente ejemplo:

 

image

 

 

Método 02: Backdoors en Archivos .deb

Los archivos con extensión DEB son los paquetes utilizados por distribuciones Linux basados en Debian. Digamos que es algo así como un .EXE en Windows (algo así). Cuando los archivos .DEB son instalados ejecutan unos comandos de postinstalación, basicamente para borrar algunos archivos temporales creados durante la instalación, pues lo que vamos hacer es editar esos comandos que se ejecutan POST instalación para beneficiarnos. A continuación los pasos para colocar un backdoor en un archivo .DEB:

 

  1. Vamos a utilizar un archivo .DEB que sepamos que el sysadmin va a instalar, digamos que tenemos acceso al repositorio de instaladores que normalmente usa el sysadmin y vamos a colocarle un backdoor.
  2. Vamos a utilizar el archivo sudo.c que creamos en el ejemplo anterior para colocarlo dentro de la nueva estructura del archivo .DEB. Aquí vamos:

 

  • Descargarmos un paquete, en este caso el freesweep.deb pero puede ser cualquiera. Fijense que le hemos puesto la opción –download-only para que no se instale sino que sólo se descargue.
  • Creamos una carpeta de trabajo llamada /tmp/prueba/work y sobre esa carpeta vamos a trabajar y modificar el archivo .DEB

image

 

  • Ahora toca crear el archivo POSTINST que se ejecuta después de instalar el paquete .DEB, en el archivo POSTINST hemos añadido una línea para que nuestro backdoor funcione.

image

 

  • Finalmente, el sysadmin instala el paquete y la instalación generará el archivo /usr/share/menu/freesweep.old en el servidor. Este archivo luego puede ser utilizado por un usuario de menos privilegios para obtener una shell con permisos del usuario ROOT.

image

Algunos detalles:

El segundo método utilizado es algo tedioso si es que vemos que el resultado es el mismo que el primer método, obtener un ejecutable que nos permite acceder como ROOT; además hay ciertas desventajas:

  • El ejecutable malicioso llamado SUDO tendría que haber sido compilado en el mismo servidor o en un servidor con la misma infraestructura (lo que nos quita algo de tiempo)
  • Tardamos mucho en el segundo método, por lo que el primer método por ser más rápido seria a todas luces mucho mas conveniente. Sin embargo, que tal si colocamos un ejecutable que intente conectarse remotamente a través de NETCAT o a través de una conexión reversa. Ese mecanismo es ya conocido y está en portal web de Offensive Security así que no pienso repetirlo en el blog pero sí en el video de manera rápida.

 

Conclusiones:

  1. Nunca le dejes tu computador desbloqueado a nadie, menos con privilegios de ROOT.
  2. Si tu computador Linux ya ha sido vulnerado lo más probable es que te hayan dejado algún backdoor y no te des cuenta. Y si tienes algún ROOTKIT pues….. mejor dile adiós a tu sistema operativo.
  3. Trataré (no prometo nada) escribir más seguido.

 

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Sin mirarla en lo absoluto, con cierta pedantería de creer haber superado ya esa etapa y como ex novia que pasa por tu costado con su nuevo enamorado; es justamente así como se me había pasado el revisar algunos detalles del kernel que viene por defecto en la instalación de Linux (quizás algunos me entiendan).

Son de esas cosas que sólo las aprendes porque estas metido en el "asunto" ya que no te lo enseñan en ningún lado y por esas cosas del destino descubrí las diferencias entre el Kernel Default, SMP y BIGSMP.

Sin más preámbulo definamos los términos:

Kernel Default: Kernel que se instala por defecto cuando sólo tenemos un procesador y menos de 4 GB de memoria RAM en nuestra PC.

Kernel SMP: Symmetric Multiprocesor (SMP) es el Kernel compilado para poder usar más de un procesador y menos de 4 GB  de memoria RAM en nuestra PC.

Un poco de teoría

¿Cuánto direcciona como máximo un procesador de 32 bits?
232 = 4294967296 bytes = 4096 MB = 4GB, es decir si tenemos una PC de 32 bits y colocamos más de 4GB de memoria RAM simplemente no funcionará porque un sistema de 32 bits no está en la capacidad de poder hacerlo.

La solución para esta incapacidad es usar PAE (Physical Address Extension), tecnología desarrollada por Intel para que un sistema de 32 bits pueda utilizar hasta 64GB de memoria RAM, aunque en la práctica sólo hasta 48GB.

Sobre el método que utiliza PAE no pienso ahondar, la verdad es que en esos temas no tengo mucho interés, no despierta en mi la inquietud de investigar y como prefiero otro tipo de temas lo voy a dejar allí… sin embargo en Wikipedia pueden encontrar como es que funciona todo a un nivel inferior.

Sabiendo ahora este poquito de teoría podemos definir el Kernel BIGSMP.

Kernel BIGSMP: Kernel que trae soporte para PAE y SMP con lo que podríamos tener más de un procesador de 32 bits y además más de 4GB de memoria RAM.

Nota: A pesar de la explicación brindada, se recomienda usar SMP para máximo 3.5 GB de memoria RAM y para tamaños superiores a 3.5GB usar BIGSMP.

Como siempre las distribuciones….

Para nadie que maneje sistemas operativos Linux es un misterio que siempre tenemos que lidiar con las pequeñas diferencias entre las distintas distribuciones y este tema no es la excepción.

Seguro más de uno ya abrió su consola y ejecutó:

shell> uname -a, para ver que tipo de Kernel tienen instalados y otros habrán ejecutado:
shell> rpm -qa kernel, y ya algunos que tienen más de un procesador habrán notado que aparentemente tienen instalado un kernel convencional y más de un procesador funcionando sin haber necesitado de SMP, craso error! Y aquí la explicación:

Algunas distribuciones como Fedora, Centos y RedHat incorporan en su kernel convencional soporte para SMP, esto lo podemos verificar observando el archivo: /boot/config-2.6.XXX.i686, donde observaremos que ya se encuentra compilado el kernel para soportar SMP, aqui el extracto del archivo que nos interesa:

# Processor type and features
CONFIG_TICK_ONESHOT=y
CONFIG_NO_HZ=y
CONFIG_HIGH_RES_TIMERS=y
CONFIG_GENERIC_CLOCKEVENTS_BUILD=y
CONFIG_SMP=y

Además si quisiéramos usar memoria RAM superior a 4GB existe (para las distribuciones mencionadas: Fedora, Centos y RedHat) otro tipo de kernel no descrito, el kernel-pae, que trae soporte  soporte obviamente para PAE.

En otras distribuciones como Suse Enterprise y Open Suse (las versiones 9 y 10) se debe instalar el tipo de Kernel que necesitamos y que he descrito líneas arriba (DEFAULT, SMP o BIGSMP). Aunque en la página Novell informan que a partir de la versión 11de Suste el kernel convencional trae soporte para SMP y cuenta con un kernel-pae (al igual que Fedora, Centos y RedHat), de esta manera las distribuciones basadas en RedHat estarán homogéneas (particularmente me parece buena idea).

Ver para creer….

Si quieres comprobar todo lo arriba descrito puedes hacerlo de dos maneras:

  • Si usas Fedora, Centos o RedHat:
    - Compilar un kernel sin soporte para SMP y veras como no reconocerá más de un procesador. El año pasado hice un video tutorial de cómo compilar un kernel que pueden verlo aquí: [VIDEO TUTORIAL] y hacer algunas pruebas.
  • Si usas Suse u Open Suse:
    - Instala una máquina virtual con un solo procesador y luego agrega otro procesador, veras que solo reconocerá un procesador a menos que instales el kernel-smp (así fue como me involucre en este tema, una maquina virtual que no reconocía el segundo procesador)

Para Windows
Les comento rápidamente que el kernel de Windows trae consigo soporte para mas de un procesador y también trae soporte para PAE aunque para este último depende mucho de la versión de Windows que estemos usando, aquí les adjunto una tablita:

Versión

Max. Memoria Física

Windows 2000 Advanced Server

8 GB

Windows 2000 Datacenter Server

32 GB

Windows XP

4 GB

Windows Server 2003 Enterprise Edition

32 GB

Windows Server 2003 R2 (or SP1) Enterprise Edition

64 GB

Windows Server 2003 Datacenter Edition

64 GB

Windows Server 2003 Standard Edition

4 GB

Windows Vista

4 GB

Windows Server 2008 Enterprise or Datacenter Edition

64 GB

Windows Server 2008 other editions

4 GB

Hasta aquí llego este post, espero les pueda servir. Nos vemos.
Un agradecimiento a mi amiga Karen que escogió al tux sherlock mostrado como imagen en este post.

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Este post es la continuacion del post  [ Tuning MySQL Server ], asi que recomiendo leer este antes de continuar con este post,  pero si eres de esos apuraditos no habra nada que te detenga.

Saber el funcionamiento interno de nuestro servidor, conocer los archivos a modificar, leer la documentacion sobre los parametros que debemos setear y sobre todo encontrar la forma de hacer un benchmarking, esto todo lo que esta atras de este post.

Hace algunas semanas me puse a "tunear" (yo tuneo, el tunea, vosotros tuneais) el servidor MySQL Enterprise Server que adquirio la empresa donde trabajo, pero luego me pregunte: "Como demuestro que mi tuning ha sido un exito y que he mejorado el performance de mi servidor de base de datos?"  (son dudas existenciales que no te dejan vivir), asi que me puse a buscar algo de informacion y al parecer muy pocas personas se habian hecho la misma pregunta que yo, no encontre ningun blog que hablara sobre como medir el rendimiento de MySQL, hasta que San Google me dio algunas herramientas que podia usar, asi que escogi la que me parecio la mejor opcion: mysql-bench.

Si ustedes han compilado las fuentes de MySQL pues ustedes ya cuentan con la carpeta sql-bench en donde estan los scripts a usar (la encontraran en algun lado pero depende de donde hayan hecho la instalacion del software), por otro lado si ustedes han instalado MySQL con rpm’s tendran que instalar tambien el rpm correspondiente, en Fedora el rpm se llama mysql-bench-5.0.45-6 (tambien hay un rpm para Suse, lo se porque tambien lo he probado).

Al instalar este rpm estan instalando unos scripts en perl que lo que hacen son consultas y medir el tiempo de respuesta de nuestro servidor MySQL (inserts, alters, select, etc etc), lo que les recomiendo es leer la documentacion que trae esta herramienta, la documentacion y los scripts se encuentran en /usr/share/sql-bench/.

Bueno iniciemos nuestras pruebas de performance, lo primero que debemos hacer es correr los scripts con el my.cnf que viene por defecto, el script que debemos correr es:

sql-bench]# perl run-all-tests –server=MySQL –user=’root’ –password=’password’

Nota: Lean todas las opciones que trae el scipt run-all-test (lo pueden hacer con run-all-test –help)

Cuando termine de correr el script arrojara un resumen del tiempo que demoro en ejecutar todos los scripts, el tiempo es medido en una unidad llamada wallclock (que mide tiempo de red, tiempo del procesador y de acceso al disco, tomemoslo como una medida nueva y propia de la herramienta) y desde luego hay que correr el script despues de haber modificado el archivo my.cnf con los nuevos parametros y de haber reiniciado MySQL.

En mi caso los resultados fueron:

RESULTADOS ANTES DE MODIFICAR MY.CNF

alter-table: Total time: 79 wallclock secs ( 0.01 usr  0.14 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  0.15 CPU)
ATIS: Total time: 26 wallclock secs ( 4.58 usr  2.67 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  7.25 CPU)
big-tables: Total time: 20 wallclock secs ( 0.79 usr  4.99 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  5.78 CPU)
connect: Total time: 262 wallclock secs ( 8.27 usr 81.05 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 89.32 CPU)
create: Total time: 289 wallclock secs ( 1.35 usr 11.48 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 12.83 CPU)
insert: Total time: 3032 wallclock secs (158.97 usr 456.75 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 615.72 CPU)
select: Total time: 478 wallclock secs (19.21 usr 43.93 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 63.14 CPU)
transactions: Test skipped because the database doesn’t support transactions
wisconsin: Total time: 23 wallclock secs ( 1.49 usr 11.02 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 12.51 CPU)

RESULTADOS DESPUES DE MODIFICAR MY.CNF

alter-table: Total time: 70 wallclock secs ( 0.01 usr  0.07 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  0.08 CPU)
ATIS: Total time: 11 wallclock secs ( 4.60 usr  1.82 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  6.42 CPU)
big-tables: Total time: 11 wallclock secs ( 0.86 usr  4.39 sys +  0.00 cusr  0.00 csys =  5.25 CPU)
connect: Total time: 224 wallclock secs ( 8.77 usr 41.84 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 50.61 CPU)
create: Failed (output/create-MySQL-Linux_2.6.23.14_i686)
insert: Total time: 2116 wallclock secs (159.04 usr 141.21 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 300.25 CPU)
select: Total time: 131 wallclock secs (15.36 usr 31.04 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 46.40 CPU)
transactions: Test skipped because the database doesn’t support transactions
wisconsin: Total time: 20 wallclock secs ( 1.46 usr  9.15 sys +  0.00 cusr  0.00 csys = 10.61 CPU)

Como veremos hay mucha diferencia entre los tiempos, ahora si lo ponemos en unas barritas con la ayuda de nuestro excel, se ve mas bonito:

benchmarking

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Tuning MySQL Server

Noviembre 3, 2008 | 4 Comments | Linux, MySQL

sakila_switchboardInstalar MySQL Server y comenzarlo a usar es muy sencillo, puede ser tan sencillo como saber instalar un rpm, quizas usar yum o apt-get y funcionara sin ningun problema, pero acaso dejar las opciones por defecto es suficiente? se podrian sorprender de la cantidad de opciones que tiene este sistema gestor de base de datos.

Escuchar frases como: "MySQL es una base de dato para principiantes", "MySQL es solo para pruebas", "MySQL es solo para empresas medianas"; son frases que han quedado en el pasado (alla por el 2004 y estamos a puertas del 2010), hablar ahora de MySQL es hablar de un sistema gestor de base de datos serio, rapido, de uso en empresas grandes y en sistemas de produccion y sobre todo practico, que no tiene  nada que envidiar a otras bases de datos y que ademas no tiene porque ser gratis ya que cuenta con un soporte segun las necesidades de nuestra organizacion.

Bueno volvamos al tema, hacer un tuning de nuestro servidor MySQL no es muy complicado solo requiere tener los conocimientos de como funciona nuestro servidor MySQL, por cuestiones de tiempo no podre explicar todo asi que solo mostrare donde hacer los cambios basicos.

El archivo que debemos modificar es my.cnf (en Windows no recuerdo el nombre, pero usen Linux es mucho mejor jejejeje), por lo general el archivo esta en /etc/my.cnf y debemos modificarlo para mejorar el rendimiento de nuestro servidor, en Fedora el archivo no contiene casi nada y las variables inician con sus valores por defecto, en mi caso mi archivo my.cnf quedo de esta manera:

Noten que todas las varibles deben estar dentro de la etiqueta mysqld.

[mysqld]

port = 3306
socket = /var/lib/mysql/mysql.sock
skip-lockingkey_buffer = 16
M
max_allowed_packet = 1M
table_cache = 64net_buffer_length = 8Kmyisam_sort_buffer_size = 8M
bind-addres= 0.0.0.0

## Ubicacion del log de consultas que superen long-query-time###
log-slow-queries=/var/log/mysql-slow.log
## Maximo tiempo antes de que se almacene en mysql-slow.log ###
long_query_time=3
## Almacene consultas en mysql-slow.log que no tengan indices ##
log-queries-not-using-indexes
## Cache para para llaves, se recomienda que sea el 25% de la memoria fisica total###
key_buffer_size=1024M
## Mejora la cache para consultas que contengan ORDER BY ####
read_rnd_buffer_size=4M
## Mejora el rendimiento de consultas GROUP BY ###
sort_buffer_size=512K
## Aumenta el buffer de lectura ###

read_buffer_size=4M
## Aumenta el buffer para el insert ###

bulk_insert_buffer_size=16M
## Aumenta buffer para consultas JOIN ###

join_buffer_size=1M

## aumenta cache de los ilos por conexion ##
thread_cache_size=1M
query_cache_size=64M
##Maximo de 50 conexiones simultaneas####
max_connections=50
##Tiempo maximo de conexion sin enviar informacion (3600 segundos)###
wait_timeout=3600

Coloque una breve explicacion a algunas opciones pero no a todas, les recomiendo que lean el manual de MySQL para saber que funcion cumplen todas los parametros colocados.

Pero como saber que nuestro servidor MySQL ha mejorado su rendimiento? pues eso lo tratare en el siguiente post.

Seria interesante que comenten sobre el uso de MySQL, es decir si lo usan para servicios en produccion y que tipos de servicios. Saludos!

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Bandwidthd es una herramienta para poder medir el ancho de banda que se consume en una red lan; nos otorga ademas la posibilidad de medir el consumo de ancho de banda por IP y determinar que protocolos son los de mayor uso.

He realizado un video tutorail sobre la instalacion y configuracion de esta herramienta importante para los Administradored de Red.
Pueden descargar el video tutorial desde en siguiente enlace: [DESCARGAR VIDEO TUTORIAL DE BANDWIDTHD]; ademas estoy colocando la instalacion en la parte inferior para aquellos que esten mas apurados y no quieran ver el video, aunque en el video esta mucho mejor explicado.

Bandwidthd se apoya ademas en PostgreSQL para poder almacenar los datos estadisticos, optimizando de esta manera los recursos de nuestro servidor y opteniendo resultados mas exactos.

Instalacion de Bandwidthd

Requerimientos: Dependencia de paquetes

Los siguientes paquetes deben estar instalados en la maquina para poder instalar bandwidthd-2.0.1 en nuestro sistema operativo.

[root@RedHat]# rpm -ivh libpcap-0.6.2-11.7.0.1.i386.rpm
[root@RedHat]# rpm -ivh libpng-1.2.2-6.i386.rpm
[root@RedHat]# rpm -ivh libpng-devel-1.2.2-6.i386.rpm
[root@RedHat]# rpm -ivh gd-1.8.4-9.i386.rpm
[root@RedHat]# rpm -ivh gd-devel-1.8.4-9.i386.rpm

1.- Se debe descargar el paquete del sitio oficial: http://bandwidthd.sourceforge.net/, en dicho sitio descargaremos la ultima version del software.

El nombre del archivo descargado es: bandwidthd-2.0.1.tgz

2.- Debemos descomprimir el archivo, pero antes debemos copiar el archivo de la siguiente manera:

[root@RedHat root]# cp bandwidthd-2.0.1.tgz /usr/src
[root@RedHat root]# cd /usr/src
[root@RedHat src]# tar -zxvf bandwidthd-2.0.1.tgz
[root@RedHat src]# cd bandwidthd-2.0.1

3.- Después de haber descomprimido el archivo, debemos pasar a compilarlo e instalarlo:

[root@RedHat bandwidthd-2.0.1]# ./configure
Nota: Despues de ejecutar ese comando se debe verificar que las siguientes lineas esten de la siguiente manera:

checking for /usr/lib… si
checking for /usr/lib/include… no
checking for PQconnectdb in -lpq… si

Cualquier problema con el commando ./configure se debe a que no se cuenta con todas las librerias correspondientes.

[root@RedHat bandwidthd-2.0.1]# make install
<!–[if !supportLineBreakNewLine]–><!–[endif]–>

Nota: Para poder hacer la compilacion se debe de estar dentro del directorio donde se descomprimio bandwidthd.

4.- Configuración de bandwidthd:

La instalacion de bandwidthd ha generado la siguiente carpeta “/usr/local/bandwidhtd/etc”, dentro de esta carpeta se encuentra el archivo bandwidthd.conf, en este archivo debe quedar de la siguiente manera:

<!–[if !vml]–>

subnet 192.168.21.0 255.255.255.0
subnet 192.168.25.0/24
dev "eth0"
dev "eth1"
promiscuous true
output_cdf false
pgsql_connect_string "host=localhost port=5432 user=omar password=password dbname=band"
sensor_id "alcanfores.com"

graph false
recover_cdf false

5.- Configuración del Servidor Apache

En nuestro servidor apache debemos copiar el archivo phphtdocs:

#cp –R phphtdocs /var/www/html/

En la carpeta phphtdocs debemos modificar el archivo config.conf, de la siguiente manera:

$db_connect_string = "user=omar password=password dbname=band host=localhost port=5432";

Nota: No debemos olvidar de tener configurado correctamente postgresql.

bandwidthd-search

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